200 DMA oder der 200-Tage-Durchschnitt (Simple Moving Average) ist ein wichtiger Indikator für die technische Analyse. Der 200 DMA ist ein langfristiger gleitender Durchschnitt, der hilft, die Gesamtstärke eines Indexes oder eines Bestandes zu bestimmen. Der 200 DMA wird im Allgemeinen als Trend-Indikator verwendet, der nicht die Marktrichtung voraussagt, sondern eine Vorstellung von der aktuellen Richtung gibt. Der gleitende Durchschnitt ist ein nachlaufender Indikator, da er auf vergangenen Kursen eines Indexes oder einer bestimmten Aktie basiert. Ein Index, der unter seinem 200 DMA gehandelt wird, wird als in einem langfristigen Abwärtstrend betrachtet und wenn es oben ist, ist es in einem Aufwärtstrend. Immer, wenn der Index oder eine Aktie in der Nähe dieser Durchschnitte handelt, ziehen sie Unterstützung in einem Bullenmarkt an und finden Widerstand in einem Bärenmarkt. Derzeit ist der 200 DMA von Nifty rund 5200 und der Index hat um dieses Niveau von 5200 geschlossen. Was bedeutet dies. Ist der Markt höher oder wird es nach gutem Lauf in den letzten Wochen zu korrigieren Wie bereits in den bearishen Phasen gesagt, die 200 DMA finden einige Widerstand und zieht Verkauf. Wir haben viele Male in der Vergangenheit gesehen, nifty reagiert aus dem 200 DMA. Aber jeder starke Abschluss oberhalb dieses Niveaus würde frisches Kaufen anziehen und die Preise können höher steigen. Daher beobachten Sie diese Ebenen und Follow-up-Maßnahmen eng, um Ihre Entscheidungen zu treffen. Die folgende Tabelle kann hilfreich sein, zeigt die 200 DMA und die aktuellen Marktpreise der Nifty und Nifty-50 Aktien. Auch würden Sie die Daten für führende Indizes wie Bank Nifty finden. CNX IT und CNX Midcap auch. Wenn tatsächlich, kann der 200-Tage-gleitende Durchschnitt als Unterstützung oder Widerstand fungieren, nur weil er so weit verbreitet ist. Es ist fast wie eine sich selbst erfüllende Prophezeiung. Der Vorteil der Verwendung von gleitenden Durchschnitten ist, dass sie Trend folgen, und diese Indikatoren sind immer rückläufig. Dieser Verzögerungsfaktor ist nicht notwendigerweise als Nachteil zu verstehen, sondern kann als ein unterstützender Faktor betrachtet werden, der identifiziert, ob ein Händler mit dem aktuellen Trend übereinstimmt oder nicht. 5 Kommentare: DMA ist eine große Hilfe bei einer genauen technischen Analyse. Allerdings bin ich einverstanden, dass es auch auf irgendeine Weise, überstrapaziert oder missbraucht wurde. Eine ganze Menge nützliche Infos. Von wo ich diese Daten von 200dma erhalten kann und 30dma wird es täglich ändert sich täglich Pawan, bewegen sich die gleitenden Mittelwerte und Sie können die 200dma und 30dma von moneycontrol dot com - technische Analyse Abschnitt zu bekommen. Nächtige Tag Moving Average Sensex, Rupie auf dem MAT Amid Die BSE-Sensex sank am Mittwoch, dem 7. Mai, mit einem Kurs von über 750 Punkten im Intraday-Handel am Mittwoch, dem größten Rückgang seit dem 6. Januar, als der Sensex über 900 Punkte auf globale Trigger gestürzt hatte. Die Nifty ist nun fest unter dem 200 Tage gleitenden Durchschnitt, und theres eine große Chance, dass es 8.000 zu brechen, sagen Händler. Sensex endet für den dritten Tag, Nifty Settles unter 200-tägigen gleitenden Durchschnitt Am 27. April 2015 16:02 (IST) Die 50-Aktien Nifty setzte sich unter seinem 200-Tage gleitenden Durchschnitt von 8.254, ein Niveau als eine starke Unterstützung von angesehen Technische Analysten für den Index am Montag. Blue-Chip-Aktien wie ICICI Bank, State Bank of India, HDFC, Reliance Industries und Larsen Toubro führten die Verluste. Nifty Breaks 50-Day Moving Average Am 15. Dezember 2014 12:05 (IST) Die Nifty scheint überverkauft zu sein, die Hoffnung auf einen Rebound, Analysten gesagt haben. FIIs Snap 5-Tage-Verkauf Streifen in indischen Aktien Am 07. Februar 2014 10:11 (IST) Analysten sagen, mit Nifty Unterstützung bei 200 Tag gleitenden Durchschnitt, jeder Follow-up-Kauf von ausländischen institutionellen Investoren (FIIs) wird dazu beitragen, Der sich abgelehnt hatte. Die Woche voran: Rupie, Nifty Korrelation versinkt als 200 DMA-Bruch signalisiert Schwäche Am 29. September 2013 14:41 (IST) Die Woche voraus sah die Nifty Kopf niedriger als es seine 200dma (Tag gleitenden Durchschnitt) bei 5840 verletzt und schloss marginal Unten bei 5833. Die starke Korrelation der Rupie Stärke in den letzten 3 Wochen mit Nifty gewann fast 20 Prozent, deckte diese Woche als Rupie Stärke zeigte, während Nifty beendet schwächer um fast 3 Prozent. Der Sensex schloss bei 19.997, nachdem er erstmals in mehr als sechs Wochen 20.000 Niveaus erreicht hatte. Der Sensex schloss am Montag, den 10. September 2013 um 17:05 Uhr (IST). Die Nifty schloss bei 5.896,75, nach dem früheren Rand über dem Key 5.900 Levels. Der Nifty schloss über dem 200 Tage gleitenden Durchschnitt, betrachtet, um ein bullish Signal durch Händler zu sein. Sensex steigt über 700 Punkte, Treffer 20000 auf Rupie Recovery Am 10. September 2013 16:13 (IST) Der Nifty ist nun Handel über dem 200 Tage gleitenden Durchschnitt, als bullish Signal. Händler sagten, dass es Optimismus in den Märkten gibt, nachdem ausländische Investoren fast Rs 1.800 crore Wert der Bargeldanteile in den vorhergehenden zwei Sitzungen gekauft haben. Sensex steigt über 650 Punkte als Rupie erholt sich in der Nähe von 64 / Dollar Am 10. September 2013 14:29 (IST) Der Nifty ist nun Handel über dem 200 Tage gleitenden Durchschnitt, als bullish Signal. Ausländische Investoren kauften fast Rs 1.800 crore Wert der indischen Cash-Aktien in den beiden letzten Sitzungen fahren Optimismus in den Märkten. Nifty Tests 200 DMA Rekord niedrigen Rupie wiegt Am 11. Juni 2013 13:59 (IST) Der Nifty sank 1,5 Prozent, um seine 200 Tage gleitenden Durchschnitt zum ersten Mal seit dem 16. April zu testen, nachdem die Rupie zu einem neuen Rekordtief von fiel 58,92 auf den US-Dollar. Sensex steigert 400 Punkte, größter 1-Tages-Gewinn in 7 Monaten Am 16. April 2013 15:54 (IST) Steigende Hoffnungen auf Zinssenkungen nach einer starken Verlangsamung der Schlagzeile Inflation schickte die BSE-Sensex um fast 400 Punkte am Dienstag. Die 50-Aktien Nifty gehandelt über seine 200 Tage gleitenden Durchschnitt, als eine langfristige Unterstützung für Märkte sein. Sensex fällt für 6. Tag, um 900 Punkte in 10 Sitzungen Am 22. März 2013 15:42 (IST) Die BSE Sensex fiel für die sechste gerade Sitzung am Freitag. Die 50-Aktien Nifty geschlossen unter dem 200 Tage exponentiellen gleitenden Durchschnitt für den zweiten Tag. Sensex fällt für den fünften Tag, Niedrigster Tiefstand im Jahr 2013 Am 21. März 2013 17:09 Uhr (IST) Der BSE-Sensex fiel für einen fünften Tag und der breitere Nifty-Benchmark unter dem 200 Tage exponentiellen gleitenden Durchschnitt (DEMA) Eine starke Unterstützung für die Märkte. Der Handel war abgehackt mit dem Sensex bewegt sich in über 300 Punkte Band. Top 10 Aktien zu verfolgen im Handel heute Am 5. September 2012 10:38 (IST) Die Nifty gehandelt unteren Mittwoch Tracking schwach globalen Cues. Märkte in Asien waren unten mit Investoren warten auf eine Europäische Zentralbank Sitzung am Donnerstag und US-Gehaltslisten am Freitag für Anzeichen für mehr Maßnahmen zur Bekämpfung der europäischen Schulden und Unterstützung Wachstum. Unabhängiger Analytiker Sarvendra Srivastava sagte, daß Märkte wahrscheinlich in einer engen Strecke sind. Nifty Setup: Bounce auf 5160-5180 wahrscheinlich Am 26. Juli 2012 09:24 (IST) Die Gesamtansicht aber bleibt negativ, solange die Nifty-Geschäfte unter dem 200 Tage exponentiellen gleitenden Durchschnitt rund 5,160. Die Woche voraus: Beste Woche im Jahr 2012 als Nifty wieder 200-Tage-Durchschnitt Am 10. Juni 2012 19:18 (IST) Wir sollten sehen, NSE Nifty konsolidieren in dieser Woche nach einem stellaren 4,68 Prozent laufen bis letzte Woche. Der nächste Widerstand ist bei 5190/5200, die die 100 Tage gleitenden Durchschnitt oder DMA und Unterstützung jetzt bei 4925 die 20 DMA zu sehen. Die scharfe Rallye hat die meisten Spieler unbewusst gefangen und jeder Rückzug wird als Kaufgelegenheit genutzt werden. Top 5 kaufen Ideen für den Tag Am 21. Mai 2012 10:55 (IST) Märkte haben nach Tagen des Verkaufs erholt, obwohl Analysten weiterhin bärisch in ihren Aussichten auf Aktien sein. Nifty Setup: Ein Sprung auf 5.050 aussieht möglich Am 21. Mai 2012 09:09 (IST) Ein Pullback bis zum 200-Tage-Moving-Average (DMA) über die nächsten Sitzungen sieht möglich. Sensex rutscht unter 17.000 nach 1 Monat, Nifty down 1 Am 04. Mai 2012 13:05 (IST) Der Nifty Index rutschte unter dem entscheidenden 200 Tage gleitenden Durchschnitt, als eine starke Unterstützung für stocks. MOVING AVERAGES Moving Durchschnitte sind einer der am meisten Beliebte und einfach zu bedienende Werkzeuge zur Verfügung, um die technische Analytiker. Sie glätten eine Datenreihe und erleichtern das Auffinden von Trends, was besonders bei volatilen Märkten hilfreich ist. Sie bilden auch die Bausteine für viele andere technische Indikatoren und Overlays. Die beiden beliebtesten Arten von gleitenden Durchschnitten sind die Simple Moving Average (SMA) und die Exponential Moving Average (EMA). Sie werden im folgenden genauer beschrieben. Simple Moving Average (SMA) Ein einfacher gleitender Durchschnitt wird gebildet, indem der durchschnittliche (mittlere) Preis eines Wertpapiers über eine bestimmte Anzahl von Perioden berechnet wird. Während es möglich ist, Bewegungsdurchschnitte aus den offenen, hohen und niedrigen Datenpunkten zu erzeugen, werden die meisten gleitenden Mittelwerte mit dem Schlusskurs erstellt. Beispiel: Eine 5-tägige SMA wird berechnet, indem die Schlusskurse für die letzten 5 Tage addiert und die Summe durch 5 dividiert wird. Die Berechnung wird für jede Preisleiste in der Tabelle wiederholt. Die Mittelwerte werden dann zu einer glatten gekrümmten Linie verbunden - der gleitenden mittleren Linie. Wenn wir unser Beispiel fortsetzen, wenn der nächste Schlusskurs im Durchschnitt 15 ist, dann würde diese neue Periode hinzugefügt werden und der älteste Tag, der 10 ist, würde fallen gelassen werden. Das neue 5-Tage-SMA würde wie folgt berechnet: In den letzten 2 Tagen hat sich die SMA von 12 auf 13 bewegt. Wenn neue Tage hinzugefügt werden, werden die alten Tage subtrahiert und der gleitende Durchschnitt wird sich im Laufe der Zeit weiter bewegen. In diesem Beispiel. Mit Schlusskursen. Tag 10 ist der erste Tag möglich, um eine 10-Tage-SMA zu berechnen. Wenn die Berechnung fortgesetzt wird, wird der neueste Tag addiert und der älteste Tag subtrahiert. Die 10-Tage-SMA für Tag 11 wird berechnet, indem die Preise für Tag 2 bis Tag 11 addiert und durch 10 dividiert werden. Der Mittelungsprozess geht dann zum nächsten Tag, an dem die 10-tägige SMA für Tag 12 durch Addition der Preise berechnet wird Von Tag 3 bis Tag 12 und dividiert durch 10.Das Diagramm oben ist ein Diagramm, das die Datensequenz in der Tabelle enthält. Die SMA beginnt am 10. Tag und geht weiter. Diese einfache Abbildung unterstreicht die Tatsache, dass alle gleitenden Durchschnitte nacheilende Indikatoren sind und immer hinter dem Preis sein werden. Der Preis ist nach unten, aber die SMA. Die auf den letzten 10 Tagen der Daten basiert, über dem Preis bleibt. Wenn der Preis steigt, würde die SMA höchstwahrscheinlich unten sein. Da sich die gleitenden Durchschnitte nachlaufende Indikatoren darstellen, passen sie in die Trendkategorie nach Indikatoren. Wenn die Preise steigen, bewegen sich die Durchschnitte gut. Allerdings, wenn die Preise nicht Trends, bewegte Durchschnitte können irreführende Signale geben. Exponential-Moving-Average-Berechnung Exponentielle Moving-Averages können auf zwei Arten spezifiziert werden - als Prozent-basierte EMA oder als Perioden-basierte EMA. Eine prozessbasierte EMA hat einen Prozentsatz als einzigen Parameter, während eine Perioden-basierte EMA einen Parameter aufweist, der die Dauer der EMA darstellt. Die Formel für einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt ist: EMA (aktuell) ((Preis (aktuell) - EMA (prev)) x Multiplikator) EMA (prev) Bei einem prozentualen EMA entspricht der Multiplikator dem Prozentsatz der EMAs. Für eine Periode-basierte EMA ist Multiplikator gleich 2 / (1 N), wobei N die angegebene Anzahl von Perioden ist. Beispielsweise wird ein 10-Perioden-EMA-Multiplikator wie folgt berechnet:
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